YB
Consultant JEMS disponible pour de nouvelles opportunités

Bonjour, je suis
Yacine Berkani

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Ingénieur Machine Learning avec 5 ans d'expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions IA en production. Spécialisé en LLM, RAG, MLOps et architectures cloud GCP. Je transforme des modèles en services robustes, scalables et réellement utilisés.

Yacine Berkani - ML Engineer
ML
GCP
Python
LLM
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Qui suis-je ?

Passionné par l'industrialisation de l'IA

Je travaille sur des sujets de machine learning en production, avec une vraie appétence pour tout ce qui touche à l'industrialisation et à la scalabilité.

Chez Assystem, j'ai conçu une solution complète sur GCP pour automatiser l'analyse de documents techniques, en allant du pipeline de données jusqu'à l'exposition via API, avec des contraintes fortes de performance et de fiabilité.

J'ai notamment travaillé sur des architectures basées sur des LLM et du RAG, avec du fine-tuning (QLoRA) et de l'A/B testing en production. Ce que j'aime dans mon métier, c'est transformer des modèles en services réellement utilisés, robustes et monitorés.

J'interviens aussi bien sur la partie data, ML que sur l'infrastructure, avec une forte sensibilité MLOps.

Localisation Île-de-France
Formation Master Big Data - Data Science
Expérience 5 ans en ML-AI/Data
Langues FR, EN, Kabyle
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Années d'expérience
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Projets GitHub
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Technologies maîtrisées
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Taux de détection projet IA

Stack Technique

Les technologies que j'utilise au quotidien

Machine Learning & IA

TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras Deep Learning NLP Computer Vision

LLM & Generative AI

ChatGPT Gemini Gemma Mistral LLaMA-3 RAG QLoRA Prompt Engineering

MLOps & DevOps

Airflow Vertex AI Cloud Run Terraform Docker FastAPI CI/CD GitLab

Cloud & Infrastructure

GCP (Expert) AWS BigQuery Dataproc Hadoop Spark

Langages

Python (Expert) SQL R Scala Java Shell VBA

Bases de données

PostgreSQL BigQuery Redis Pinecone ChromaDB Qdrant MySQL

Expérience professionnelle

Mon parcours de data à ML Engineer

Oct 2024 — Fév 2026

ML Engineer

Assystem EOS

Conception d'une solution complète sur GCP pour automatiser l'analyse de documents techniques. Mise en place de pipelines Airflow, architecture RAG avec FastAPI sur Cloud Run, et fine-tuning de Gemma 3 4B via QLoRA.

-60% temps d'analyse 95,2% de détection
Juil 2023 — Sept 2024

ML Engineer

Laboratoire Paragraphe

Développement d'un moteur de recommandation de contenu scientifique. Utilisation de RAG, LLaMA-3, BERTopic et similarité cosinus pour optimiser la pertinence des recommandations.

-70% temps de traitement
Oct 2022 — Juin 2023

ML Engineer

Laboratoire Paragraphe

Projet de Computer Vision pour la détection de tumeurs cérébrales à partir d'IRM. Modèle VGG16 (CNN) sous TensorFlow/Keras.

91% d'accuracy
Oct 2019 — Juil 2020

Data Engineer

ENIE

Mise en place d'une plateforme Big Data sur GCP avec Hadoop/Spark (Dataproc) et BigQuery.

Mars 2019 — Sept 2019

Data Analyst

IRIS

Préparation de données ETL/ELT et création de tableaux de bord Power BI.

Formation

2022

Master Big Data - Data Science

Université Paris 8

2019

Master 1 Recherche Opérationnelle

UMMTO

2018

Licence Mathématiques & Informatique

UMMTO

Projets récents

Une sélection de mes projets GitHub

Travaillons ensemble

Toujours ouvert à de nouvelles opportunités et collaborations

Discutons de votre projet

Vous avez un projet ML en tête, une idée à industrialiser, ou simplement envie d'échanger sur l'IA ? N'hésitez pas à me contacter, je réponds rapidement !